Tekoälyn teknologiset perusteet

Tekoälyyn liittyy paljon teknologiaa,  mutta kielimallien kehittyminen on keskeinen asia, joka on mahdollistanut nykyiset tekoälyä hyödyntävät palvelut.

Olen itse katsonut Andrej Karpathyn Youtube videoita kielimallien kehittämisestä. Suosittelen Karpathyn videoiden katsomista, jos haluat tietää tekoälyn keskeisiin teknologioihin liittyvistä asioista.

Andrej Karpathy, Eureka Labs: https://karpathy.ai/

Intro to Large Language Models (kesto 1 h):
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g&t=1203s

Deep Dive into LLMs like ChatGPT (kesto 3,5 h): 
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=10106s

Suppea yhteenveto tekoälystä ja kielimalleista

Kuva 1 Karkea yleiskuva kielimallien kehittämiseen liittyvistä teknologioista

Kuva 2 Nykyisen tekoälyn näkyvyys kuluttajille mahdollistuu kielimallien avulla

Kuva 3 Kielimallien koulutus vaatii prosessointitehoa

Kuva 4 Kielimalleja voidaan kouluttaa jatkuvasti hienosäätämällä mallia

Kuva 5 Merkittävimmät tekoälypalvelujen tarjoajat tällä hetkellä

Lähteet:

Andrej Karpathy, Eureka Labs: https://karpathy.ai/ https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g&t=1203s
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=10106s

Tobias Zwingmann, The Augumented Advantage: https://blog.tobiaszwingmann.com/p/demystifying-ai-practical-guide-key-terminology
https://blog.tobiaszwingmann.com/p/making-llms-really-useful-in-the-real-world

Edukamu, Practical AI kurssi: https://cs.edukamu.fi/practical-ai-fi